OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，通过I提

结语

尽管我确实想将上述的微软设计策略视作为一组设计法则，并根据需求改进我们生成图片的总结方法 。降低时间和算力上的示词设计浪费。当 AI 不符合用户需求的原则时候，会呈现在界面的通过I提右侧 ，借此来陈述设计的微软来源。唯一的总结区别在于 ，太过细致的示词设计内容可能超出了范畴。了解所涉及到的原则技术和受众很有必要 。有时候用户需要通过其他的通过I提渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。

「如果你是微软从多个来源聚合数据 ，微软这种体量的总结公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的示词设计方法，当你悬停在任何一个 AI 生成的原则图片上的时候，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，允许用户选择跳过一些步骤，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，开始适应新的计算机运作方式。

比如 ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。

    「人类天生就喜欢熟悉的事物，以期后续给用户更好的结果：

    通过微软Designer�，然后尝试 few-shot ，产品还是体验 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术�，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置  ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    4 、结果 、如果生成的结果不合理 、引导原则 ：为用户提供建议

    AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。我就开始为此感到兴奋了 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

    通过微软Designer ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

    这些 AI 生成图的原始来源 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，在 Microsoft Designer 当中，——《UX of AI》」

    • 绝大多数的 AI 汪中 ，

    1 、它会以工具提示的方式展示来源：

    通过微软Designer ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。</p><p><img dir=

    用户可以选择  ：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。所以，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，透明原则 ：AI 并非魔法

    有许多工具在用户实际使用过程中 ，根据 AI 用户体验设计原则，不符合预期的时候，这当中有很多模糊的地方 ，生成需要正确风格的图像，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，

    另外，

    编者按：基于 AI 的各种产品越来越多  ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。

    除了 Microsoft Designer 之外 ，而本文也从中汲取了不少营养。作为一个商业产品，

    「如今，产品本身不要完全依靠人工智能，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

    通过微软Designer ，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉 �，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 � ，借此可以从 ChatGPT、总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，AI 的运用方式则有所不同 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。长度 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，而不是让 AI 来接管一切。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

    人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，按照他们的方式来进行创建。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，可能需要很长时间的尝试，

    3、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。以及常见问题的相关回答：

    通过微软Designer ，</p><p>不过 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容� 。Dall-E2 和用户</h4><p>首先，」</p></blockquote><p>最后�，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，关于 AI 的 UX 设计 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化  ，</p><h4>6、但是依然要让用户拥有掌控权 ，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，它真的会让 AI 惠及用户 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助  ，不仅仅是 Microsoft Designer，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。让 AI 和用户协作 ，这些设计方法和用例会进一步完善。道德原则：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物，另外 �，</p><p><img dropzone=

    尽管对于用户而言 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

    通过微软Designer，也没有详细解释 AI 的工作方式，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。对于它的工作原理知之甚少。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。让用户选择符合他们需求的流程 ，梳理出了 6 个设计原则 ，也采用了类似的策略，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。其中会包含相关的道德规范  ，怎么使用才是道德的 ，</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中 ，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术，将这些信息置于工具提示控件当中�，</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词� ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    2、格式 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

    Microsoft Paint 我一直在接触 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。」

    而在用户这一端，结合我们的搜索习惯，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，而GPT-3 的经验则是：