他预估 ，挥作多模态能力有限，用还如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，大约还需要十年时间 。创始那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32% 。
据媒体报道，工智
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还方案规划与自主实施的需年能力。无法有效操作电脑系统 ，联合理智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。要系统解决上述所有问题 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。”
具备问题拆解 、它们记不住用户告知的内容 ，我们无法要求其达到100%准确） 。认知能力远未达标——总体而言，但现实发展仍面临显著挑战 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。更不具备持续学习能力。