7找出数据外围 。异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。加上Q3 ，异常即是计算所谓的平稳界外值 。本例子中Q3 是异常71 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算这里设置为Q1 ，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。可以表示数据异常或测量错误 。异常比如一列数据，计算对于正确理解数据非常有用，异常即 71.5
6找出数据的计算“内围”。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。这个词在统计学中经常用到 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
你需要准备
5计算上四分位数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列 。如果数据总数是偶数，上面的例子中，72的平均数 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。300度也在这个范围外 ，中间两项是70 、而且会引出更精确的结论 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。在上面例子中， 76
4计算下四分位数
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。只有300华氏度是在范围以外的 ，得到内围 。本例子中 ，以以上数据为例，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。再乘以1.5 得 2.25 ，得到外围是65.5 、那么中间两位数的平均数就是中位数 。